RIO DE JANEIRO – Na semana em que se comemorou o Dia Mundial da Água, data criada pela Organização das Nações Unidas (ONU) para conscientização a respeito da importância da preservação deste recurso natural, Furnas lançou um aplicativo inédito que fornece recomendações técnicas para proteção e recuperação de nascentes e áreas degradadas. O aplicativo é um produto do Projeto Nascentes, desenvolvido no âmbito do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel).

A equipe técnica do Projeto Nascentes se reuniu na Universidade Federal de Lavras (MG), parceira no P&D, na última sexta-feira, 24, para apresentar o aplicativo. Desde então, o Regenerascentes está disponível – em caráter experimental – nas plataformas digitais Apple Store e Play Store. O aplicativo poderá ser usado inicialmente por proprietários das áreas das nascentes da bacia do rio Grande. Depois, o uso será ampliado para todo o estado de Minas Gerais.

O Projeto Nascentes teve início em junho de 2021, quando foram selecionadas áreas para implantação de parcelas experimentais em 200 nascentes localizadas no entorno dos reservatórios das hidrelétricas de Furnas e Mascarenhas de Moraes, em Minas Gerais. Desde então, estão sendo coletados dados referentes às parcelas experimentais.

Em paralelo, foi desenvolvido o aplicativo para celular com o objetivo de fornecer a qualquer interessado uma recomendação técnica imediata para que possa fazer a recuperação de nascentes em sua propriedade. Basta o usuário definir a área a ser recuperada e preencher algumas informações do local. Com base em parâmetros referentes a bioma, solo, umidade do terreno, declividade, entre outros, o aplicativo fornece um relatório com recomendações técnicas para o plantio e a recuperação de nascentes. Poderão ser recomendadas, inclusive, espécies vegetais com potencial de geração de renda para proprietários rurais.

Inteligência Artificial

Para análise dos dados coletados, o Projeto Nascentes vai utilizar Inteligência Artificial. Os dados serão consolidados, tabulados, processados e analisados em um sistema apoiado em algoritmos (Random Forest, Boosting Regression Trees, K-nearest neighbors e General Linear Model).

O sistema poderá fazer o cruzamento e análise de informações das mais diversas: recobrimento vegetativo do solo, produção vegetal de interesse econômico, geração de renda, mão de obra envolvida, precipitação, coeficiente de infiltração de água no solo e recarga de aquíferos, geração de empregos, aprovação da população, benefícios ambientais indiretos, necessidade de manutenções, entre outras. A ideia é que o conhecimento dessas informações permita a criação de novas e eficientes metodologias para recuperação de nascentes.